Question 1

Benotet LAURA automatisch?

Accepted Answer

Nein. LAURA vergibt keine automatischen Noten. Jede Bewertung ist ein Vorschlag an die Lehrkraft; final wird sie erst durch deren ausdrückliche Freigabe. Dieser Schritt ist architektonisch erzwungen (Teacher Final Decision).

Question 2

Wo liegen Schülerdaten?

Accepted Answer

Rohmedien (Fotos, Scans) bleiben lokal auf dem Gerät oder im schulkontrollierten Speicher. In der EU-Datenbank (Frankfurt) liegen nur Pseudonym-IDs, Bewertungs- und Audit-Metadaten, geschützt durch Row-Level-Security mit der Schule als harter Mandantengrenze. Das Klarnamen-Mapping bleibt lokal.

Question 3

Was sieht die Cloud?

Accepted Answer

Standardmäßig: keine Rohmedien. Cloud-Verarbeitung ist ausschließlich Opt-in und dann auf das Nötige beschränkt (z. B. Bild-Ausschnitte strittiger Stellen, pseudonymisiert). Eine stille Cloud-Eskalation gibt es nicht; sie ist architektonisch ausgeschlossen.

Question 4

Was ist die Hash-Chain?

Accepted Answer

Jede Lehrer-Entscheidung wird mit einem SHA-256-Hash an ihre Vorgängerin gekettet und append-only gespeichert. Nachträgliche Veränderungen brechen die Kette sichtbar; die Integrität des gesamten Verlaufs lässt sich unabhängig verifizieren.

Question 5

Ist LAURA DSGVO-konform?

Accepted Answer

LAURA ist von Grund auf nach DSGVO konzipiert: Privacy by Design und by Default (Art. 25), Datenminimierung (Art. 5), EU-Datenresidenz, RLS-Mandantentrennung, auditierbare Entscheidungen und dokumentierte Verarbeitungsmodi. AVV-Muster und TOM-Übersicht stellen wir auf Anfrage bereit; die formale Bewertung nimmt die Schule bzw. ihr DSB vor; wir liefern die Unterlagen dafür.